当NVIDIA在今年早些时候推出RTX 50系列图形卡时，我认为许多球员注意到Huang在“ DLSS”技术中强调了创新。 NVIDIA深度学习（DLSS）的SuperSampro技术一直是该行业的最前沿。这次，最新的DLSS 4技术已在RTX 50系列图形卡上启动。从最初的DLSS到今天的DLSS 4，每次迭代都意味着游戏体验的巨大飞跃。那到底是什么？编辑以下解释：DLSS技术开发历史的审查自出生以来就一直在运行，以通过AI技术提高游戏性能。 DLSS 1是第一个引入深度学习的神经元网络，通过分析和重建低分辨率图像，可以生成更接近天然分辨率的图像，从而改善了绘画表，而不会使图像质量变得越来越多。这项先锋技术为后续发展奠定了基础。超过tIME，DLSS 2带来了更强的性能冲动。它改善了神经元网络的架构，提高了图像重建的质量和效率，从而使游戏的图像更加清晰，柔软。不仅如此，DLSS 2还获得了更多游戏的支持，并逐渐成为玩家改善自己在游戏体验的重要手段。随着DLSS 3的出现，油漆生成技术诞生了。使用AI模型和光流加速器根据现有渲染帧生成其他帧，从而进一步提高盒子速度。同时，DLSS 3优化了延迟，并使游戏操作更加柔和，更容易接受。这项技术进步使玩家可以在享受稳定的ROS的同时享受柔和的游戏体验。对多射线生成技术DLSS 4原理的分析已进入DLSS 4时代，其多型生成技术已成为亮点。该技术最多可以生成三个additio传统渲染框架的NAL图片。实施过程包括多个复合体，精致包括链接。首先，图片生成的新模型起着关键作用。与过去相比，该模型的速度提高了40％，并将视频记忆的使用降低了30％。这意味着，随着资源消耗较少，可以在更少的时间内完成多个生成任务。为了实现多个帧，DLSS 4还使用高效的AI模型，而不是光学硬件流动加速器来加速光流场的生成。在此上下文中，这些AI模型的使用可以显着减少生成其他框架的计算超载。同时，GEFORCE RTX 50系列GPU的第五代张力核心提供了强大的计算机功率支持，高达2.5倍的AI处理性能，使GPU可以执行五种AI模型，包括超级分解，射线重建和多个Generati，在技​​术上，根据第二名呈现的框架。生成多个帧后，DLSS 4还面临着如何在没有问题的情况下显示这些绘画的问题。 DLSS 3框架生成技术使用CPU刺激技术来控制屏幕。在这种情况下，随着其他框架的数量增加，节奏差异变得更加严重，从而导致每张图片之间的框架不一致，这会影响。照片的柔软度。为了解决此问题，Blackwell有用一个基于翻转仪表的硬件而不是刺激CPU，转移了显示引擎速率的逻辑，这使GPU可以更精确地管理可视化时间。此外，Blackwell Made的像素处理功能增加了一倍，在高分辨率和更新时承认硬件表，从而使多工资以稳定而柔软的方式向玩家展示。在游戏测试中，我们选择以质量模式运行在所有测试中，DLSS以Cyber​​punk 2077为例，以保证固定比例的比率。在传统的DLSS 2测试中，使用DLSS型号CNN，甚至RTX 5070 Ti 16GB，55帧的超级图像以4K分辨率追踪的灯光，超速模式为33帧，不允许软操作。 DLSS 3测试仍然是C型号，并具有额外的框架生成。您会看到DLSS 3可以显着提高桌子速度。与DLSS 2相比，超级4K图像/超级跟踪跟踪/射线跟踪质量的加速度改进分别为64％/71％/79％，积分增加了71％。 DLSS 4测试以变压器的4X模型的表格模式找到。超级图像超级图像的超级/射线轨迹，生成DLS 3的表的改进分别为64％/68％/83％。这足以说明有用的DLSS 4技术如何提高游戏框架的速度。