深度应用对于重塑人工智能生产力至关重要。 11月20日，京东云城大会在南京召开。本次大会上，京东云展示了JoyAI大规模模型部署行业的前沿技术和应用实践，展示了JoyAgent智能代理等五大平台的持续升级，以及涵盖嵌入式智能、医疗健康、金融、政府运营等四大行业解决方案。全新的人工智能开发范式，由代理+编码两轮驱动，帮助企业加速细节应用的部署，重新构想人工智能生产力。
京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏表示：“智能体+编码的新型人工智能开发范式正在成为人工智能应用开发中的常态。这种利用智能体简化代码、将代码反馈给智能体的闭环，将使人工智能开发日益自动化和智能化，最终导致“开发人员编写更少的代码，而开发人员编写更少的代码”。同时，大规模应用的爆发也将带动AI基础设施的标准化。 AI Infra1.0已经启动。”
Agent+Coding紧密合作，打造AI开发新范式
虽然“超级应用”还很遥远，但专注于业务端的“深度应用”已经到来。随着人工智能应用从单点应用走向全面渗透到业务流程，新的人工智能开发范式也不断涌现。
京东云将智能平台JoyAgent与JoyCode智能编码平台紧密结合，打造支持精细化应用的全新AI开发范式。 JoyAgentJoyCode提供的代理、AI算法库等属性可以直接调用集成麦克风功能。 JoyCode生成的应用程序可以发送到JoyAgent以优化代理t的行为和知识模型。两者将通过AI商店无缝协作，形成持续进化的闭环。开发者可以灵活组合代理功能和编码逻辑，快速创建复杂且深度定制的人工智能应用。
京东云能够深度集成代码和代理平台，源于三个关键优势：
技术栈同源同构。 JoyAgent和JoyCode产品是为京东云团队开发的。它们基于相同的技术栈，在编码逻辑、通信协议、开发组件、算法库等方面同源同构，协作更加紧密。
我们提倡开源、开放。京东云向合作伙伴全面开放其成熟组件，包括最新开源的多模态RAG技术，包括一整套即用型AI算法库、2400+MCP工具、350+设计模板，让帮助开发者快速获得与京东云同等的技术能力。
生产级代理。 JoyAgent产品的可靠性经过京东内部大规模业务场景的驱动得到验证。京东已完善37000个稳定可靠的生产级代理，充分验证了Valor Agent+coding的商业化。
JoyAgent和JoyCode的领先地位得到业界的认可。
在GAIA代理评测中，JoyAgent的验证集和测试集准确率分别超过77%和67%，超越众多知名团队，位居全球第一，在复杂任务上取得了高性能。展现出多功能性优势。自 JoyAgent 于 2025 年 7 月开源以来，它在 GitHub 上已获得超过 10,000 颗星。
JoyCode通过端到端代理和CSR上下文引擎协议编程，有效解决了维护大型复杂代码库的问题。在SWE-Bench Verified基准测试中，JoyCode-Agent排名以74.6%的通过率跻身全球前3，体现了其超强的编程解决问题能力，并在GitHub上开源。
此前，公司内部很多皇帝都掌握了场景的宝贵信息，但受限于代码开发门槛。由于 JoyAgent 和 JoyCode 之间的紧密集成，您现在可以快速将任何想法转化为详细的企业级应用程序。
基于JoyAI大模型，京东数字人物JoyStreamer服务超过4万个品牌，从直播间走向各类应用，将数字人物从替身执行走向个性化创作。以联想为例，今年11月11日，京东数人直播间GMV同比增长59%，运营成本降低80%。京东数人IP还与联想拯救者系列产品实现了跨界融合。从恩雅吉他数字代言人Aura到山西Cult乌拉尔旅游“复活”佛，人类科技数字化正在帮助各行业突破创意边界，实现增长。
AI Infra1.0赋能大规模基础设施部署
由于大型模型的密集应用，以CPU为中心的架构在支持原生AI应用和以GPU为中心的基础设施方面面临着挑战。该结构需要重建。此外，随着推理需求的快速增长，计算资源不断增加，需要在混合计算平台上构建一套以GPU为中心的AI基础设施。
在混合计算方面，京东在业界率先大规模部署混合计算能力，拥有超过3700万个核心容器集群。 618、双11、春晚，我们建立了业界最先进的混合计算技术储备。这些优势都体现在京东云JoyScale上，并全面转化为AI计算动力平台。该平台不仅与华为Ascend、海光、寒武纪等国产芯片紧密合作，还实现了NVIDIA与国产芯片核心层的集成编程，为企业提供高效、自主的算力管理。
在模型训练和推广方面，京东云JoyBuilder主要创造了三大好处。首先，得益于我们自主研发的高性能推理引擎，模型训练和推理效率提升了400%。其次，该平台集成了50个开源模型和数据集，提供了100多个算法工具链，让企业可以根据自己的数据快速构建自己的大规模模型。最后，高可用的云原生系统启用的第二层扩展和伸缩能力，可以在保证服务稳定性的同时，降低80%的应用开销成本。
除了模型和算力之外，数据也是之一人工智能三要素。数据安全性和合规性是决定人工智能应用有效性的关键。京东云基于多年积累的数据安全技术。我们创建了一个安全可靠的数据空间。采用100%国密算法，实现完整的链路加密保护。由于其安全可靠的处理能力，被运用在“可用、不可见”的安全沙箱中，保证数据流通的安全可靠。
四种行业领先解决方案的全新更新，重塑人工智能生产力
技术价值最终体现在实际场景的实现上。京东云针对嵌入式智能、金融、医疗、政务等行业推出综合解决方案，与合作伙伴共享真实数据集，共同磨练复杂环境下的人工智能实用能力。
从嵌入式智能的角度来看，京东已经发布了20多个物流、医疗、零售等核心业务场景，帮助企业在现实环境中优化算法。在平台共建方面，京东JoyInside平台已与40多家主要机器人、人工智能玩具企业实现技术对接，平均设备交互轮数提升120%以上。在大规模落地方面，京东计划未来五年在物流领域采购300万台机器人、100万辆无人车、10万架无人机，以实际订单推动产业链成熟。除了支持智能化、嵌入式企业产品的落地，京东本身也在探索嵌入式智能领域的新技术，比如近场算力、世界模型等。
基于这些积累，京东云正式推出嵌入式智能工业解决方案。通过 p提供从万卡算力到实用工具的完整平台，服务于嵌入式智能企业从模型训练到嵌入式Agent开发的全流程。同时，它依托京东旗下JoyInside拥有的智能，将环境感知、语音交互、行动规划等智能核心功能融入到身体中。
在医疗健康方面，济东东京医疗千寻大模型是业界首个推理可靠的全模态医疗模型，为复杂专科疾病的诊疗提供综合服务。以此为基础，京东卓易应用于医院全场景。目前已引入武汉协和医院、苏州市立医院等多家大型三甲医院，服务患者超过230万人次。京东云推出与京医千寻大规模模型深度融合的医疗解决方案。它是基于JD C大声智能计算，依托精医千寻大规模医疗模型，实现模型与应用的无缝连接。
在金融方面，金融成长云结合京东金融APP十余年的实践经验，为金融机构近年来的持续成长提供了战术咨询诊断、营销平台建设、联营服务和数字化基础设施。四分之三的大型国有银行使用京东云的金融云。融合大规模模型的新一代金融增长云也在不断演化。还有基于京东金融场景实践的完整A，以及营销、数据经纪等大模型应用产品，都进行了更新以适应历史场景。 I Native产品被京东金融广泛使用。
针对政务问题，基于北京办平台，京东云推出编写了北京办公智慧政务解决方案。深度集成大模京东和JoyAgent功能，为政府官员提供智能会议、文档数据问答等政务情报服务。以北京经济技术开发区政府助理景晓毅为例。已为1500余件案件提供智能咨询，在居住证申请、人力资源等方面实现了“二次审批、即时办理”，政务服务更加高效便捷。
一股大型号风潮正在兴起。京东云我们将不断深化技术，以更加开放、协作的生态理念为指导，不断拓展和深化大模型技术的边界和应用。同时，基于京东在内部场景的详细应用经验，我们打造了安全、稳定、开放、安全的技术高性能且经济高效的解决方案和产品，帮助更多企业重新构想他们的人工智能生产力。
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